Fraude social con el dinero de los ciudadanos: ¡las estructuras de la mafia amenazan la ayuda!

Fraude social con el dinero de los ciudadanos: ¡las estructuras de la mafia amenazan la ayuda!

Schwerin, Deutschland - El problema del fraude social con el beneficio de los ciudadanos asume proporciones alarmantes. Cada vez más centros de trabajo en Alemania informan casos que indican estructuras basadas en la mafia. El Ministro de Trabajo y Asuntos Sociales Bärbel Bas (SPD) describe la situación como "cuestionable" e indica que estas redes criminales a menudo provienen de Europa del Sur y del Este. Los migrantes de los países de la UE en particular se convierten en víctimas de estas maquinaciones, lo que les permite acceder ilegalmente a la ayuda financiera. Estos desarrollos están en un fuerte contraste con los objetivos altruistas originalmente de la asignación de los ciudadanos, lo que en realidad debería ayudar a las personas necesitadas, como buerger-geld.org.).

Una descripción general de las puntadas de fraude comunes muestra el alcance total del problema. Los registros falsos, los contratos de alquiler e incluso los servicios de traductor se utilizan para obtener un subsidio civil. El grupo objetivo preferido para estos estafadores son familias numerosas que generalmente pueden solicitar un mayor rendimiento. Pero no solo eso: JobCenter también informa reclamos excesivos de precios de alquiler y fue beneficio infantil, lo que endurece aún más la situación ya tensa de las instalaciones. Queda claro que parte de los medios destinados a la compensación social fluye hacia las bolsas de autores intelectuales criminales.

Medidas contra el crimen

En vista del creciente problema de fraude, los expertos sugieren varias medidas. Esto incluye el fortalecimiento de los controles mediante exámenes más intensivos de las aplicaciones. Debido a que la cooperación entre la policía, las oficinas de bienestar social y las autoridades fiscales a menudo se pueden desear. Tagesschau.de recuerda que la falta de intercambio de información entre las instituciones de seguridad social hace que sea más fácil descubrir tales maquinaciones. Un ejemplo ilustra esto: una compañía inmobiliaria de Berlín participó en un fraude en el que se informaron alrededor de 40 empleados falsos sin pagar las contribuciones del Seguro Social.

El gobierno de semáforo ya ha respondido a este problema y planea intensificar los controles. Entre otras cosas, se debe mejorar el intercambio de datos entre las autoridades relevantes. Las sanciones inmediatas para las citas perdidas en el centro de trabajo deberían ayudar a que los procedimientos de solicitud sean más transparentes y efectivos. Sin embargo, la falta de recursos queda clara, porque los recortes de los fondos para los centros de trabajo en 2024 y 2025 han aumentado significativamente la carga del personal. En lugar de planificar originalmente 4.800 millones de euros para la integración en el trabajo, solo 4.4 mil millones estaban disponibles en 2023; Para 2024 solo hay 4.15 mil millones.

Una mirada hacia el futuro

Las medidas se requieren con urgencia, porque según las estimaciones, el daño causado por el fraude social se extiende a millones anualmente. Los incidentes no solo se tratan como casos individuales, sino que se consideran sintomáticos de un problema de alcance lejano que revela muchas facetas de la energía criminal. Con un manejo más estricto y una mejor cooperación, podría ser posible combatir de manera efectiva las estructuras criminales y hacer la ciudadanía nuevamente lo que debería ser: apoyo confiable para los necesitados.

La creación de los centros de observación de la sociedad civil para el asesoramiento y la prevención también podría ayudar a controlar el asunto de la asignación de los ciudadanos. A través de medidas específicas y una buena habilidad para el intercambio de datos, los casos de abuso podrían reducirse significativamente. La situación actual es indudablemente alarmante y requiere una acción rápida para salvar las intenciones integradoras del beneficio de los ciudadanos.